IMPLEMENTASI SPEECH RECOGNITION DAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE PADA APLIKASI BELAJAR MEMBACA ANAK USIA DINI BERBASIS MOBILE DI TK NEGERI MELATI PAYUNG SEKAKI
DOI:
https://doi.org/10.71282/jurmie.v3i10.2625Keywords:
Anak Usia Dini, Aplikasi Belajar Membaca, Speech Recognition, Levenshtein Distance, React NativeAbstract
Pembelajaran membaca pada anak usia dini membutuhkan media pembelajaran yang menarik dan sesuai dengan karakteristik anak. Penggunaan teknologi Mobile dapat membantu proses pembelajaran sekaligus memberikan evaluasi terhadap hasil bacaan anak. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi belajar membaca anak usia dini berbasis Mobile di TK Negeri Melati dengan menerapkan teknologi Speech Recognition dan algoritma Levenshtein Distance. Speech Recognition digunakan untuk mengenali suara anak dan mengubah hasil pelafalan menjadi teks, sedangkan algoritma Levenshtein Distance digunakan untuk menghitung jarak perbedaan antara teks hasil pengenalan suara dengan teks target sehingga diperoleh nilai kemiripan bacaan. Aplikasi dikembangkan menggunakan framework React Native dan Firebase sebagai pendukung penyimpanan serta pengelolaan data. Materi pembelajaran meliputi huruf, suku kata, kata sederhana, dan kalimat sederhana dengan jumlah maksimal 10 kata. Pengujian dilakukan terhadap 25 data bacaan anak untuk mengetahui hasil pengenalan suara dan perhitungan kemiripan, serta menggunakan Black Box Testing untuk menguji fungsi utama aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh 25 data ucapan berhasil dikenali oleh sistem. Dari 25 data tersebut, 22 data memperoleh keputusan Benar dan 3 data memperoleh keputusan Perlu Diulang berdasarkan nilai similarity dengan ambang batas 80%. Selain itu, hasil Black Box Testing terhadap 9 skenario pengujian menunjukkan seluruh skenario berstatus Valid dengan tingkat keberhasilan 100%. Berdasarkan hasil pengujian akurasi sistem dengan membandingkan keputusan sistem terhadap penilaian guru diperoleh nilai True Positive (TP) = 14, True Negative (TN) = 3, False Positive (FP) = 8, dan False Negative (FN) = 0, sehingga menghasilkan tingkat akurasi sistem sebesar 68%. Berdasarkan hasil tersebut, aplikasi dapat menjalankan proses pembelajaran membaca, pengenalan suara, perhitungan kemiripan menggunakan Levenshtein Distance, pemberian hasil evaluasi, serta penyimpanan dan pemantauan hasil belajar anak.
Downloads
References
Asoka, E., Rahmi, L., Hapsari, Y., & Sulistiyanto. (2024). Penggunaan Framework React Native dalam Perancangan Aplikasi Penjualan Goodday Garden. International Research on Big-Data and Computer Technology (I-Robot).
Danita, F., & Wirman, A. (2023). Bagaimana proses pengenalan membaca awal yang sesuai untuk anak usia dini? Aulad: Journal on Early Childhood, 6(3), 345–350. https://doi.org/10.31004/aulad.v6i3.518.
Faisol, M. A. M., Ramlan, S. A., Saod, A. H. M., Mozi, A. M., & Zakaria, F. F. (2021). Mobile-based Speech Recognition for early reading assistant. Journal of Physics: Conference Series, 1962(1), 012044. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1962/1/012044
Fitriyah, L., & Atikah, C. (2022). Pengaruh Kemampuan Membaca Permulaan Terhadap Keberhasilan Belajar Anak Usia Dini. Jurnal Obsesi: Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini, 6(3), 1825–1834.
Guntara, R. G., Nuryadin, A., & Hartanto, B. (2021). Pemanfaatan Google Speech to Text untuk aplikasi pembelajaran kamus bahasa Sunda pada platform Mobile Android. JUSTEK: Jurnal Sains dan Teknologi, 4(1), 10–19. https://doi.org/10.31764/justek.v4i1.4455
Irawan, Y., Wulansari, & Edriyansyah. (2022). Aplikasi media pembelajaran huruf dan angka untuk anak usia dini berbasis Android (Studi kasus di PAUD Parahyangan). Jurnal Ilmu Komputer, 11(1). https://doi.org/10.33060/JIK/2022/Vol11.Iss1.251
Maghfiroh, S., & Suryana, D. (2021). Media Pembelajaran untuk Anak Usia Dini di Pendidikan Dasar. Jurnal Pendidikan Tambusai, 5(1), 1560–1566.
Nasution, Z. M., Siadari, M. M., Saragih, I. J. S., Kirana, I. O., & Siregar, Z. A. (2024). Penerapan matematika algoritma dalam bidang komputer. FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika, 6(2). https://doi.org/10.47662/farabi.v6i2.634
Nurkholis, A., Bimantara, R., & Neneng. (2022). Interactive English e-learning based on Cloud Speech-to-Text API. Jurnal Ilmiah Edutic: Pendidikan dan Informatika, 9(1), 1–9. https://doi.org/10.21107/edutic.v9i1.12486
Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 137 Tahun 2014 tentang Standar Nasional Pendidikan Anak Usia Dini.
Prasetyo, A., & Rahayu, S. (2022). Evaluasi Kinerja Algoritma Klasifikasi dalam Pengenalan Pola Teks Bahasa Indonesia. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 9(3), 512–519.
Pratama, H. P., & Zasa, E. U. (2024). Media pembelajaran pendidikan anak usia dini. JURNAL KADESI, 7(1), 91–113. https://doi.org/10.54765/ejurnalkadesi.v7i1.106.
Ramadhan, M., Pratama, A., & Nugroho, D. (2023). Implementasi Speech Recognition Berbasis Google Speech-to-Text API pada Aplikasi Pembelajaran Interaktif. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 14(1), 45–54.
Rohaedi, E., Abdurahman, N., & Azzahra, D. M. (2025). Pengujian efektivitas aplikasi Mobile berbasis artificial intelligence Speech Recognition untuk peningkatan pelafalan kosakata bahasa Sunda pada anak usia dini. Fon: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia, 21(2), 554-565. https://journal.uniku.ac.id/index.php/FON/index
Rohman, R. F., & Kusuma, A. P. (2025). Rancang Bangun Aplikasi Penerjemah Bahasa Indonesia – Jawa Menggunakan Levenshtein Distance. Journal of Information System and Application Development (JISAD), 3(1), 9–20.
Salamun, S., Sukri, S., Amin, K., Elvitaria, L., & Trisnawati, L. (2022). Artificial Intelligence Automatic Speech Recognition (ASR) untuk pencarian potongan ayat Al-Qur'an. Jurnal Komputer Terapan, 8(1), 36–45. https://doi.org/10.35143/jkt.v8i1.5299.
Sholeh, M., & Purnama, B. (2022). Penerapan Algoritma Levenshtein Distance untuk Evaluasi Kemiripan Pelafalan Teks. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 6(4), 1750–1758.
Suryono, W. D., Utami, E., & Ariatmanto, D. (2025). Analisa Perbandingan Stemming Dokumen Teks Berbahasa Jawa dengan Algoritma Levenshtein Distance dan Jaro-Winkler. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika), 10(1), 774–780.
Syah, O. F., & Avorizano, A. (2024). Implementasi rekayasa perangkat lunak dalam mengatasi tantangan profesi IT engineer dalam pengembangan aplikasi Mobile. Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak, 13(5), 8.
Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 20 Tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional.
vanti, J., Willay, T., & Hendro, H. (2025). Penerapan Speech Recognition pada aplikasi cek pengucapan bahasa Inggris berbasis Android. INTEKSIS, 12(1).
Widiastuti, S., Harun, H., Cholimah, N., & Tjiptasari, F. (2024). Implementasi nilai karakter melalui pembelajaran proyek untuk anak usia dini pada Kurikulum Merdeka. Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan, 9(1), 85–109. https://doi.org/10.24832/jpnk.v9i1.4631.
Wijaya, H. (2024). Teknologi pengenalan suara tentang metode, bahasa dan tantangan: Systematic Literature Review. bit-Tech, 7(2), 533–544. https://doi.org/10.32877/bt.v7i2.1888.
yah, A. K., Yuniarthe, Y., & Hartanto, B. (2022). Implementasi metode prototyping dalam membangun sistem kepegawaian Umitra Indonesia berbasis web. Jurnal Alih Teknologi Sistem Informasi (JATSI), 2(2).
Zahra, S., & Sit, M. (2024). Eksplorasi perkembangan bahasa anak usia dini: Analisa faktor, indikator, dan tahapan perkembangan. Childhood Education: Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini, 5(2), 278–288. https://doi.org/10.53515/cej.v5i2.6066.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Rahma Wati, Khairuddin Nasution, Tasliyah Haramaini (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
